ABSTRAK
Untuk mendapatkan kondisi suatu kepadatan atau keramaian tempat
umum kita dapat mengunjungi tempat tersebut secara langsung,
namum hal itu butuh menyita waktu. Hal itu dapat disolusikan dengan
menyediakan teknologi yang dapat mendeteksi tingkat keramaian.
Misalnya menggunakan teknologi yang memanfaatkan metode
Background Substraction. Metode Background Substraction
merupakan metode yang dapat membandingkan citra referensi dengan
citra yang ditangkap oleh IP Camera dimana citra referensi tidak
melakukan perubahan. Dari perbedaan tersebut kemudian
diidentifikasi apakah citra tersebut dalam kondisi sangat ramai, ramai,
normal, sepi. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem
pendeteksi tingkat keramaian dengan menggunakan metode
background substraction dengan IP Camera. Sistem ini
dikembangkan berbasis web dan android. Sistem ini sudah
diimplementasikan pada perpustakaan Politeknik Caltex Riau. Pada
penelitian dilakukan 4 pengujian yaitu pengujian nilai threshold
terbaik, nilai persentase beda, cahaya dan confussion matrix. Dari hasil
pengujian threshold pada empat kondisi yaitu Sangat Ramai, Ramai,
Normal, dan Sepi menggunakan 5 citra untuk setiap kondisi diperoleh
rentang threshold terbaik yaitu 30-35.Sementara dengan
menggunakan pengujian confussion matrix menggunakan 600 citra
pada setiap kondisi diperoleh bahwa akurasi sistem yang sudah
dikembangkan sebesar 92%.
Kata kunci: Sistem Pendeteksi Keramaian, perpustakaan,
Background Substraction, Android.