ABSTRAK
Kebakaran merupakan bencana yang disebabkan oleh api dan dapat
menyebabkan kerugian, sehingga diperlukan sistem keamanan yang
dapat mendeteksi api dan memberikan informasi melalui sms dan email ketika tejadi kemunculan api. Alat yang biasa digunakan pada
bidang keamanan adalah surveillance camera, seperti IP Camera
yang dapat menangkap citra api. Citra api bisa dikenali dari warna
yang dimiliki oleh api menggunakan ekstraksi ciri Histogram warna.
Hasil dari ekstraksi ciri dapat diklasifikasikan dengan menggunakan
algoritma Decision Tree. Algoritma Decision Tree digunakan untuk
pengklasifikasian keadaan ada api atau sebaliknya dan memiliki
ketepatan akurasi sebesar 100% setelah diuji menggunakan 10 fold
cross validation. Sistem diuji secara realtime dan memiliki akurasi
60% pada waktu pagi dan sore, 80% pada waktu siang dan malam.
Setelah menerapkan metode Dynamic Template Matching yang dapat
membedakan pola api dan objek bergerak yang menyerupai warna
api, akurasi sistem meningkat menjadi 70% pada waktu pagi dan
90% pada waktu siang, sore dan malam. Setelah dilakukan pengujian
pengiriman informasi menggunakan e-mail dan sms, e-mail lebih
cepat mengirimkan pesan dari pada sms dengan nilai perbandingan
10:0. Berdasarkan hasil tersebut, algoritma Decision Tree dan
metode Dynamic Template Matching cukup baik digunakan untuk
mengidentifikasi terjadinya kemunculan api dan berhasil melakukan
pengiriman informasi menggunakan e-mail dan sms.
Kata Kunci: Kebakaran, IP Camera, Histogram Warna, Decision
Tree