<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9174">
 <titleInfo>
  <title>Akuisisi dan Klasifikasi Sinyal EEG untuk Lima Arah Pergerakan Menggunakan Neurosky</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Maulud Hidayat</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1420401037</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2017</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 52 | Ukuran : 21x15 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Pada dasarnya otak manusia menghasilkan lima gelombang otak&#13;
diantaranya gelombang gamma, beta, alpha, tetha, dan delta.&#13;
Gelombang otak yang dihasilkan berdasarkan tingkat kesadaran dan&#13;
konsentrasi manusia adalah gelombang beta dan alpha. Pada&#13;
penelitian kali ini dirancang sebuah software yang mampu&#13;
mengakuisisi sinyal otak dan mengklasifikasikannya berdasarkan&#13;
sinyal beta dan alpha untuk lima arah pergerakan yaitu maju, belok&#13;
kanan, mundur, belok kiri, dan berhenti. Sensor yang digunakan&#13;
adalah NeuroSky dan aplikasi yang digunakan untuk mengolahnya&#13;
adalah LabVIEW. Data pembacaan sensor diolah menggunakan&#13;
LabVIEW dengan fungsi filter dan FFT. Sebelum melakukan&#13;
klasifikasi dilakukan training dengan menyimpan data-data sinyal&#13;
otak kedalam Microsoft Excel. Saat melakukan klasifikasi data yang&#13;
tersimpan dipanggil dan dihitung rata-ratanya, kemudian&#13;
membandingkan hasil tersebut dengan hasil pembacaan sinyal otak&#13;
secara real time. Data real time yang paling banyak mendekati data&#13;
training dijadikan referensi untuk memutuskan pergerakan yang&#13;
dipikirkan oleh user. Dari hasil pengujian diperoleh kecocokan untuk&#13;
gerakan maju 100%, belok kanan 83,3%, mundur 93%, belok kiri&#13;
100%, dan berhenti 90% dengan training subyek uji, dan gerakan&#13;
maju 100%, belok kanan 37%, mundur 100%, belok kiri 100%, dan&#13;
berhenti 100% tanpa training subyek uji (menggunakan data training&#13;
sebelumnya).&#13;
Kata kunci : Electroencephalograph (EEG), Neurosky Mindwave,&#13;
LabVIEW, Sinyal Otak, Gelombang Otak</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Elektronika</topic>
 </subject>
 <classification>PA TE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TE</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1420401037</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9174</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-07-01 14:21:20</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>