ABSTRAK
Pada dasarnya otak manusia menghasilkan lima gelombang otak
diantaranya gelombang gamma, beta, alpha, tetha, dan delta.
Gelombang otak yang dihasilkan berdasarkan tingkat kesadaran dan
konsentrasi manusia adalah gelombang beta dan alpha. Pada
penelitian kali ini dirancang sebuah software yang mampu
mengakuisisi sinyal otak dan mengklasifikasikannya berdasarkan
sinyal beta dan alpha untuk lima arah pergerakan yaitu maju, belok
kanan, mundur, belok kiri, dan berhenti. Sensor yang digunakan
adalah NeuroSky dan aplikasi yang digunakan untuk mengolahnya
adalah LabVIEW. Data pembacaan sensor diolah menggunakan
LabVIEW dengan fungsi filter dan FFT. Sebelum melakukan
klasifikasi dilakukan training dengan menyimpan data-data sinyal
otak kedalam Microsoft Excel. Saat melakukan klasifikasi data yang
tersimpan dipanggil dan dihitung rata-ratanya, kemudian
membandingkan hasil tersebut dengan hasil pembacaan sinyal otak
secara real time. Data real time yang paling banyak mendekati data
training dijadikan referensi untuk memutuskan pergerakan yang
dipikirkan oleh user. Dari hasil pengujian diperoleh kecocokan untuk
gerakan maju 100%, belok kanan 83,3%, mundur 93%, belok kiri
100%, dan berhenti 90% dengan training subyek uji, dan gerakan
maju 100%, belok kanan 37%, mundur 100%, belok kiri 100%, dan
berhenti 100% tanpa training subyek uji (menggunakan data training
sebelumnya).
Kata kunci : Electroencephalograph (EEG), Neurosky Mindwave,
LabVIEW, Sinyal Otak, Gelombang Otak