<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9196">
 <titleInfo>
  <title>Rancang Bangun Sistem Omnidirectional Vision pada Robot Soccer Fetih 6</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Fandi Wahyadi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1420401021</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2017</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 56 | Ukuran : 21x15 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
RoboCup merupakan suatu ajang yang diadakan tingkat dunia dalam&#13;
perlombaan-perlombaan robot soccer, salah satunya adalah cabang&#13;
MSL (Middle Size League). Kompetisi KRSBI menggunakan 3 buah&#13;
robot pada masing-masing tim dengan kamera pada setiap robot yang&#13;
berfungsi sebagai mata robot untuk melihat bola, lawan, kawan dan&#13;
gawang. Robot ini memiliki tanda warna sebagai penanda, yang mana&#13;
mewakili tim robot tersebut, sehingga robot dapat mendeteksi robot&#13;
lawan dan robot kawan melalui algoritma pemrograman yang dibuat.&#13;
Melalui tugas akhir ini dirancang sebuah sistem kamera omnivision&#13;
untuk mendeteksi bola, serta membedakan robot kawan dan lawan.&#13;
Sistem menggunakan minikomputer Raspberry dengan menggunakan&#13;
bahasa phyton 2. Pengolahan image processing memanfaatkan library&#13;
OpenCV. Dari data yang telah didapatkan, sistem ini dapat&#13;
menentukan pergerakan paling efisien untuk robot dalam mencari bola&#13;
dengan memanfaatkan data jarak dan sudut yang didapatkan. Dari&#13;
hasil pengujian yang dilakukan, sistem dapat berjalan semestinya.&#13;
Dalam pengukuran sudut didapatkan rata-rata error sebesar 3,7%.&#13;
Kecepatan yang hanya 900MHz dari raspberry dirasa kurang&#13;
mumpuni untuk menunjang sistem ini. Dari tugas akhir ini dapat&#13;
diambil kesimpulan bahwa sistem telah dapat memberikan pergerakan&#13;
terbaik untuk robot dalam mencari bola serta membedakan kawan dan&#13;
lawan.&#13;
Kata kunci : Image Processing, Raspberry, OpenCV</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Elektronika</topic>
 </subject>
 <classification>PA TE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TE</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1420401021</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9196</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-07-01 12:03:08</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>