<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9251">
 <titleInfo>
  <title>Pengukuran Nilai RSS pada BTS dan Penentuan Lokasi Pengguna Smartphone Android</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Siti Rahma Auliah R</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1620301408</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2018</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 63 | Ukuran : 21x15 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Perangkat mobile menjadi sangat dibutuhkan baik dalam&#13;
mencari informasi maupun pertukaran informasi. Integrasi&#13;
teknologi smartphone Android ini telah membuat&#13;
penggunaan smartphone Android menjadi kebutuhan yang&#13;
sangat penting dikalangan masyarakat. Maka dari itu&#13;
dibuatlah aplikasi yang digunakan pada perangkat mobile&#13;
yang berbasis smartphone Android untuk mengukur nilai&#13;
RSS (Received signal strength) pada setiap BTS. Serta data&#13;
yang didapatkan digunakan sebagai data base untuk metode&#13;
k-NN (k-Nearest Neighbor) yang berguna untuk&#13;
menujukkan lokasi suatu objek,sesuai dengan titik referensi&#13;
yang sudah ditetapkan.pada penelitian ini. Menggunakan&#13;
beberapa BTS yang digunakan untuk diukur nilai RSS&#13;
sebagai acuan yang akan diolah menggunakan k-NN , hasil&#13;
akurasi dari pengujian ini 77% dengan menggunakan 20&#13;
titik uji secara random , hasil akurasi dengan titik uji 1&#13;
dengan 10 kali pengukuran 30% , dan hasil akurasi pada&#13;
lokasi outdor 100% .&#13;
Kata Kunci : Received signal strength, k-Nearest Neighbor&#13;
dan Android</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Elektronika Telekomunikasi</topic>
 </subject>
 <classification>PA TET</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TET</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1620301408</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9251</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-07-02 10:37:59</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>