Detail Cantuman
Advanced SearchProyek Akhir
Perancangan Sistem Voice Recognition Sebagai Kendali Akses Keamanan Pintu Menggunakan ARM-Cortex STM32f401
ABSTRAK
Keamanan pada pintu merupakan hal yang sangat penting dalam
kehidupan sehari - hari. Dimana pintu berperan sebagai akses
terhadap tempat atau barang yang bersifat privasi. Dengan
menggunakan sistem voice recognition, diharapkan mampu menjaga
keamanan pada pintu. Voice recognition adalah salah satu sistem
yang dapat mengidentifikasi seseorang melalui suaranya, dimana
dengan voice recognition sebagai sistem kendali akses keamanan
pintu ini dengan menggunakan suara. Algortima yang akan
diimplementasikan pada bahasan mengenai proses voice recognition
ini adalah algoritma FFT (fast fourier transform), yaitu algoritma
yang cukup efisien dalam pemprosesan sinyal digital dalam bentuk
diskrit. Konsep utama algoritma fast fourier transform ini adalah
mengubah sinyal suara domain waktu ke domain frekuensi. Input
suara diproses melalui transformasi fast fourier transform, untuk
mendapatkan nilai koefisien sinyal frekuensi. Koefisien tersebut
kemudian dijadikan sampel dan diklasifikasikan dengan sinyal
koefisien input. Pengujian sistem dilakukan dengan mengambil
sampel suara secara langsung menggunakan mikrofon diruangan
yang tidak kedap suara sebanyak 50 sampel; terdiri dari 5 subjek
(orang) dan masing - masing memiliki 10 sampel suara. Sistem
pengenalan suara mencapai 70%, dari 10 kali percobaan.
Kata Kunci: Voice recognition, ARM CORTEX STM32 F401, Fast
Fourier Transform
Ketersediaan
PA1320301002 | Perpustakaan PCR (Rak R) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
PA TET
|
Penerbit | Pustaka Politeknik Caltex Riau : Pekanbaru., 2018 |
Deskripsi Fisik |
Jumlah Halaman : 41 | Ukuran : 21x15 cm
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
PA TET
|
Tipe Isi |
text
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
1
|
Subyek | |
Info Detil Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain