<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9327">
 <titleInfo>
  <title>Algoritma Self Localiztion Robot KRSBIB Berdasarkan Sensor Ultrasonik Dan Kamera Omni Direction</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Bambang Adli</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1420401013</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2018</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 55 | Ukuran : 21x15 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Algoritma self localizalization robot berdasarkan sensor ultrasonik&#13;
dan kamera omni direction merupakan proyek akhir yang digunakan&#13;
untuk memberikan informasi keberadaan posisi robot. Proyek akhir&#13;
ini menggunakan sebuah sistem kamera omni direction yang&#13;
digunakan untuk mendeteksi warna tim kawan dan tim lawan. Serta,&#13;
menggunakan sensor ultrasonik untuk memberikan informasi&#13;
keberadaan posisi robot sepak bola yang diletakan di lapangan.&#13;
Pemrosesan proyek akhir ini dimulai dari menangkap data image,&#13;
mengkonversi data image dari RGB ke HSV lalu mengonversi HSV&#13;
ke binary image. Cermin cembung digunakan unutk menangkap&#13;
Menggunakan kamera webcam dan akan dipantulkan ke arah cermin&#13;
cembung. Gambar yang ditangkap web camera berukuran 640 x 480&#13;
pixel akan diproses pada sebuah minicomputer Raspberry Pi 2 yang&#13;
memiliki kecepatan 900 MHz dengan Processor Quadcore.&#13;
Pemograman sistem ini menggunakan bahasa Phyton 2. Pengolahan&#13;
image processing menggunakan library OpenCV. Dalam pengujian&#13;
yang dilakukan penulis mengelompokan posisi menjadi 5 sisi&#13;
lapangan. Dari data ini didapatkan posisi robot ketika berada disisi&#13;
kiri atau kanan lapangan dan di tengah lapangan. Sistem&#13;
memanfaatkan pembacaan warna pada kawan dan lawan untuk&#13;
dijadikan posisi robot tersebut berada di daerah tim sendiri atau&#13;
berada di daerah tim lawan.&#13;
Kata kunci : Image Processing, Raspberry, OpenCV, Sensor&#13;
ultrasonik</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Elektronika</topic>
 </subject>
 <classification>PA TE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TE</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1420401013</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9327</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-07-01 10:43:46</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>