ABSTRAK
Politeknik Caltex Riau (PCR) adalah salah satu perguruan tinggi di
Riau. PCR memiliki 8 (delapan) program studi, di tahun 2016 PCR
menambah 2 (dua) program studi. Total program studi yang dimiliki
adalah 10 (sepuluh) program studi dengan masing-masing keunggulan
yang dimiliki. Keunggulan yang dimiliki tersebut menjadi nilai lebih
bagi calon mahasiswa yang ingin mendaftar di PCR. Hal tersebut
menjadi salah satu faktor yang membuat calon mahasiswa
kebingungan dalam memilih jurusan, selain faktor karena memiliki
keunggulan yang lebih di masing-masing program studi, faktor yang
lain yaitu karena mengikuti pilihan teman dan mengikuti kemauan
orang tua. Salah satu cara untuk mengatasinya dibangunlah sebuah
aplikasi berbasis web untuk perekomendasian program studi di PCR
menggunakan metode klasifikasi dengan menganalisis hasil yang
memiliki nilai terbaik dari algoritma k-NN dan Naive Bayes. Dari
hasil perbandingan algoritma k-NN dan Naive Bayes, Algoritma kNN memiliki akurasi tertinggi yaitu 88.89% sementara Naive Bayes
memiliki akurasi 77.78%. Dari hasil tersebut algoritma k-NN yang
digunakan pada aplikasi ini. Hasil dari pengujian yang dilakukan
sistem ini dapat merekomendasi jurusan dengan tingkat akurasi
prediksi 66.66% sampai dengan 100%.
Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Data Mining, klasifikasi, k-NN,
Naive Bayes