<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9353">
 <titleInfo>
  <title>Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Citra Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Jacky Efendi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1355301050</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2018</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 109 | Ukuran : 21x15 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Otentikasi adalah proses verifikasi identitas seseorang yang&#13;
salah satu penerapannya adalah dalam pengambilan data kehadiran&#13;
untuk absensi perkuliahan. Penanganan masalah kehadiran adalah&#13;
perkara yang penting untuk semua institusi perguruan tinggi untuk&#13;
memantau mahasiswanya. Pengambilan data kehadiran perkuliahan&#13;
dengan menggunakan tanda tangan dapat dimanipulasi sehingga&#13;
memiliki masalah dalam memastikan validitas data kehadiran yang&#13;
diambil. Pada proyek akhir ini, telah dikembangkan suatu aplikasi&#13;
pengenalan citra wajah secara real time menggunakan metode&#13;
eigenface untuk melakukan pencatatan data kehadiran. Citra wajah&#13;
masukan diambil melalui sebuah perangkat webcam. Aplikasi&#13;
dibangun dengan bahasa pemrograman C# dan library EmguCV.&#13;
Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan Visual Studio 2015.&#13;
Pendeteksian citra wajah dilakukan dengan menggunakan algoritma&#13;
Viola-Jones. Metode eigenface digunakan untuk mengenali citra&#13;
wajah yang terdeteksi oleh algoritma Viola-Jones. Pada proyek akhir&#13;
ini dilakukan pengujian pada 8 kondisi yang berbeda. Dari pengujian&#13;
yang dilakukan, aplikasi ini dapat mengenali citra wajah dengan&#13;
akurasi paling tinggi mencapai 90% dan paling rendah 6,67%. Solusi&#13;
ini dapat menjadi alternatif untuk pengambilan data kehadiran secara&#13;
real time pada kondisi intensitas cahaya 170 lux, resolusi webcam 320&#13;
x 240 piksel, jarak 1 meter dengan subyek tidak memakai kacamata.&#13;
Rata-rata waktu pengenalan adalah 0,18125 ms.&#13;
Kata Kunci— Otentikasi, Pengenalan Citra Wajah, EmguCV,&#13;
Eigenface, Absensi, Viola-Jones</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <classification>PA TI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1355301050</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9353</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-06-25 10:52:46</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>