Apriantoni Primary Author 1457301006 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Perpustakaan Politeknik Caltex Riau 2018 id Indonesia

Text

xiv, 97hlm.: 21cm Beasiswa Ikatan Alumni Politeknik Caltex Riau (IKAPCR) merupakan program beasiswa untuk membantu mahasiswa/i kampus Politeknik Caltex Riau yang berprestasi di bidang akademik dan nonakademik. Proses penerimaan beasiswa ini dilakukan dalam 2 tahapan, yaitu tahap administrasi dan wawancara. Pengelolaan data kedua tahapan tersebut masih menggunakan google form dan google sheet. Keduanya tidak mendukung integrasi dengan data akademik Politeknik Caltex Riau untuk proses pendaftaran dan proses penilaian seleksi. Hasil proses seleksi juga tidak realtime, sehingga memperlambat setiap proses tahapan seleksi. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem informasi yang mampu menangani proses seleksi dan pengelolaan informasi terkait dengan proses beasiswa IKAPCR. Sistem informasi ini dikembangkan dengan menerapkan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk penyeleksian tahap administrasi dan wawancara. Penyeleksian menggunakan metode ini menghasilkan perbandingan nilai dari setiap alternatif melalui proses pembobotan dari setiap kriteria yang ada untuk memperoleh daftar calon penerima beasiswa yang terbaik. Setelah pengujian white box pada kode program SMART menghasilkan nilai cyclomatic complexity sebesar 6, artinya kode program tersebut bersifat terstuktur dan ditulis dengan baik, high testability serta membutuhkan biaya dan usaha yang sedikit untuk dikembangkan. Kemudian berdasarkan pengujian WebQual, tingkat keakuratan dari responden mahasiswa sebesar 79,7% yang menunjukkan bahwa responden setuju jika kualitas web baik dan 80,2% dari responden alumni yang menunjukkan bahwa responden sangat setuju jika kualitas web baik. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Beasiswa IKAPCR, Metode SMART. PA Sistem Informasi PA SI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA SI PA1457301006 Perpustakaan PCR (R) PA SI 9820 2019-04-30 08:08:06 2019-05-20 14:24:22 machine generated