Berita merupakan segala bentuk laporan mengenai peristiwa, kejadian, dan fakta, yang penting untuk disampaikan melalui media massa. Saat ini berita menempati urutan ketiga sebagai jenis konten yang paling sering diakses. Salah satu contoh media dalam menyampaikan berita saat ini adalah portal berita. Portal berita juga digunakan oleh salah satu Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) bidang jurnalistik yang ada di Politeknik Caltex Riau, yaitu UKM STAR, tetapi STAR belum memiliki portal berita sendiri. Dalam mengunjungi sebuah website, minat baca pengguna sangat dipengaruhi oleh tampilan desain visual website. Selain itu, diketahui juga bahwa pengguna masih sering mengalami kesulitan dalam menemukan informasi yang diinginkan. Oleh karena itu, penelitian ini membangun portal berita dengan pendekatan user interface yang berfokus pada desain visual website agar lebih menarik dan machine learning dengan metode Naïve Bayes yang dapat mempelajari pola baca pengguna sesuai dengan aktivitas bacanya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, didapatkan hasil 84,67% responden setuju bahwa sistem ini membantu dalam mendapatkan rekomendasi berita, dan sistem sesuai dengan apa yang diharapkan. Selain itu, desain visual website ini mampu menarik perhatian 93% pengguna dalam 5 detik pertama.
Kata Kunci: Portal Berita, User Interface, Machine Learning, Naïve Bayes