Banyaknya data transaksi penjualan pada Toko Paris Fashion Grosir menyebabkan data hanya disimpan sehingga terjadi penumpukan data pada Tahun 2017 sebanyak 12.365 record. Penumpukan data yang banyak terjadi seharusnya dapat menjadi sebuah informasi yang berguna bagi Toko Paris Fashion Grosir yang merupakan usaha toko yang bergerak dibidang penjualan pakaian wanita dan sebagainya, yang terletak di Pekanbaru. Pada Toko Paris Fashion Grosir mengalami kondisi penjualan yang kurang merata, sehingga terdapat beberapa barang yang banyak terjual dan beberapa penumpukan barang yang kurang terjual menyebabkan terjadi kerugian pada Toko Paris Fashion Grosir. Sehingga dari permasalahan tersebut dilakukan pengelolahan data menggunakan algoritma k-means untuk menampilkan pola penjualan barang yang digunakan oleh pemilik Toko Fashin Grosir sebagai analisa untuk acuan strategi berikutnya dalam meningkatkan penjualan. Sistem yang dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman VB.NET dan database MySQL. Setelah dilakukan uji sistem menggunakan user acceptance test (UAT), dihasilkan nilai sebesar 100 % Kemudian pengujian menggunakan metode confusion matrix didapatkan hasil error rate sebesar 22,22 % karena perbedaan inisialisasi pusat cluster pertama. Sehingga sistem yang dibangun sudah dapat menentukan pola penjualan barang.

Kata Kunci : Pola Penjualan, Data Mining, K-Means, VB.NET, MySQL.