<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9864">
 <titleInfo>
  <title>Implementasi Text Mining Pada Judul Proyek Akhir Dengan Algoritama Naive Bayes dan K-Medoids (Studi Kasus:</title>
  <subTitle>Politeknik Caltex Riau)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Dea An Nisa</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1457301020</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Perpustakaan Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2018</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xii, 90hlm.: 21cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Proyek akhir (PA) adalah suatu tugas ilmiah yang disusun oleh  mahasiswa tingkat akhir pada masing-masing program studi yang dibimbing oleh dosen pembimbing. Setiap tahun topik judul mahasiswa berbeda-beda, sehingga tidak mudah untuk mengetahui topik-topik tertentu yang menjadi minat mahasiswa. 49,45% dari 91 mahasiswa mengatakan sangat setuju bahwa menentukan judul proyek akhir itu sulit. 58,24% dari 91 mahasiswa juga mengatakan setuju bahwa mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan KBK (Kelompok Bidang Keahlian). Kesulitan tersebut dapat diatasi dengan cara dibangun sebuah sistem yang dapat menentukan KBK dari judul proyek akhir dan menampilkan topik judul PA pada range waktu tertentu. Untuk menentukan KBK judul PA dapat memanfaatkan metode klasifikasi dengan algoritma naive bayes. Sedangkan untuk mengelompokkan topik judul PA dapat memanfaatkan metode clustering dengan  algoritma k-medoids. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap sistem dengan menggunakan pengujian User Acceptance Testing(UAT) diperoleh hasil bahwa 100% sistem berjalan sesuai dengan fungsinya. Pengujian Confusion Matrix menunjukkan bahwa algoritma ini memiliki akurasi sebesar 90,7% untuk naive bayes dan 82,7% untuk k-medoids sehingga hasil yang diperoleh lebih akurat. Hasil Usability Testing menunjukkan bahwa sistem ini sudah memenuhi aspek usability. Sistem ini juga memiliki kompleksitas yang tergolong “sedang” berdasarkan independent path yang diperoleh dari hasil pengujian White Box.  &#13;
 &#13;
Kata kunci : Text Mining, Naive Bayes, K-Medoids</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Sistem Informasi</topic>
 </subject>
 <classification>PA SI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA SI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1457301020</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (R)</sublocation>
    <shelfLocator>PA SI</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9864</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-04-30 10:39:26</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-05-20 10:01:35</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>