Proyek akhir (PA) adalah suatu tugas ilmiah yang disusun oleh mahasiswa tingkat akhir pada masing-masing program studi yang dibimbing oleh dosen pembimbing. Setiap tahun topik judul mahasiswa berbeda-beda, sehingga tidak mudah untuk mengetahui topik-topik tertentu yang menjadi minat mahasiswa. 49,45% dari 91 mahasiswa mengatakan sangat setuju bahwa menentukan judul proyek akhir itu sulit. 58,24% dari 91 mahasiswa juga mengatakan setuju bahwa mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan KBK (Kelompok Bidang Keahlian). Kesulitan tersebut dapat diatasi dengan cara dibangun sebuah sistem yang dapat menentukan KBK dari judul proyek akhir dan menampilkan topik judul PA pada range waktu tertentu. Untuk menentukan KBK judul PA dapat memanfaatkan metode klasifikasi dengan algoritma naive bayes. Sedangkan untuk mengelompokkan topik judul PA dapat memanfaatkan metode clustering dengan algoritma k-medoids. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap sistem dengan menggunakan pengujian User Acceptance Testing(UAT) diperoleh hasil bahwa 100% sistem berjalan sesuai dengan fungsinya. Pengujian Confusion Matrix menunjukkan bahwa algoritma ini memiliki akurasi sebesar 90,7% untuk naive bayes dan 82,7% untuk k-medoids sehingga hasil yang diperoleh lebih akurat. Hasil Usability Testing menunjukkan bahwa sistem ini sudah memenuhi aspek usability. Sistem ini juga memiliki kompleksitas yang tergolong “sedang” berdasarkan independent path yang diperoleh dari hasil pengujian White Box.

Kata kunci : Text Mining, Naive Bayes, K-Medoids