Berdasarkan data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas), angka kejadian penyakit jantung dan pembuluh darah semakin meningkat dari tahun ke tahun. Setidaknya, 15 dari 1000 orang di Indonesia menderita penyakit jantung. Kurangnya deteksi dini penyait jantung membuat penderita penyakit ini semakin meningkat. Dan dokter umum sebagai fasilitas kesehatan yang pertama didatangi pasien tidak memiliki kemampuan seperti dokter spesialis jantung dalam memeriksa jantung. Oleh karena itu, pembuatan aplikasi klasifikasi abnormalitas irama jantung berbasis android untuk dokter umum dilakukan sebagai upaya mengatasi masalah ini sebagai deteksi dini kelainan irama jantung. Aplikai ini memanfaatkan alat rekaman (Elektroardiogram) EKG portable untuk merekam sinyal EKG pasien. Sinyal EKG yang direkam, kemudian diektraksi dengan mengambil nilai Interval PT, Bpm, Interval RR, dan RR lokal untuk diklasifikasi menggunakan machine learning dengan algoritma Naïve bayes. Adapun akurasi yang didapatkan dengan menggunakan naïve bayes sekitar 75%. Hasil dari aplikasi ini dapat membantu dokter umum dalam deteksi dini abnormalitas irama jantung dan sebagai acuan dalam pengembangan penelitian deteksi dini abnormalitas sinyal EKG.