No image available for this title

Proyek Akhir

SISTEM KEAMANAN PADA MOBIL BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA EIGENFACE



ABSTRAK
Pengenalan wajah adalah salah satu teknologi yang telah banyak
diaplikasikan dalam sistem keamanan. Dalam pengaplikasiannya
sendiri face recognition membutuhkan sebuah kamera untuk
menangkap wajah seseorang kemudian dibandingkan dengan wajah
sebelumnya yang telah tersimpan dalam suatu database. Ada
beberapa macam metoda pengenalan wajah yaitu Neural Network,
Jaringan Syaraf Tiruan, Neuro Fuzzy Adaptive dan Eigenface. Dalam
proyek akhir ini penulis akan menerapkan face recognition dengan
menggunakan metode Eigenface pada mobil, dan menggunakan
webcam untuk menangkap gambar secara real-time. Metode ini
mempunyai komputasi yang sederhana dan cepat dibandingkan
dengan penggunaan metode yang memerlukan banyak pembelajaran
seperti Jaringan Syaraf Tiruan. Secara garis besar proses dari sistem
ini adalah kamera melakukan capture wajah, kemudian didapatkan
sebuah nilai RGB. Ukuran gambar awal di resize, kemudian
mengubah format gambar dari RGB ke grayscale untuk mengurangi
efek iluminasi. Metode Eigenface digunakan untuk menghitung
eigenvalue dan eigenvector yang akan digunakan sebagai fitur dalam
melakukan pengenalan wajah. Metode Euclidean Distance
digunakan untuk mencari jarak dengan data fitur yang telah di dapat.
Teknik face recognition menggunakan metode Eigenface dikenal
memiliki performa yang cukup baik, karena memiliki tingkat
keberhasilan hingga 78%.
Kata kunci: Face Recognition, Eigenface, Raspberry Pi, Webcam.


Ketersediaan

PA1220301010Perpustakaan PCR (Rak R)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
PA TET
Penerbit Pustaka Politeknik Caltex Riau : Pekanbaru.,
Deskripsi Fisik
Jumlah Halaman : 40 | Ukuran : 20*15
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
PA TET
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
1
Subyek
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this